Verificate MCP

对现有代码的咨询性深度分析——评分和发现，故意不给出通过/失败裁决，因此不会阻塞代理。通过具体的延迟/吞吐量计算，揭示性能热点、可扩展性瓶颈、可靠性差距和技术债务。只读：分析代码，从不执行。

一步生成代码并进行门控：LLM 编写实现，然后使用与 validate_ai_output 相同的保护引擎进行审查——当门控拒绝时重试生成。如果所有尝试都被否决，您仍会收到最后一次尝试，并明确标记 validated:false 及门控发现。生成在我们的基础设施上运行；您的环境中不执行任何操作。

针对任何 AI 编写输出的合并门控——代码、文档、报告、电子邮件、配置：返回具有否决权的二元批准/拒绝裁决。确定性现实门控首先运行且不可覆盖；随后前沿模型审查对质量、准确性、可靠性和技术债务进行评分。只读：不执行任何操作。

针对 AI 构建系统的确定性生产就绪门控。验证关键组件存在且可加载、导入闭包解析、运行时依赖已声明、健康检查真实且故障关闭。返回批准/拒绝及修复计划和 ISO 27001 / ISO 5055 控制证据。

针对计划、设计和规格的门控——在任何代码编写之前运行。返回与 validate_ai_output 相同的二元裁决结构，包含完整性、可行性、性能和可扩展性影响、安全风险和缺失考虑因素的发现。只读：除裁决外不执行或存储任何内容。