SKILL

dask

K-Dense-AI已收录

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/dask

SUMMARY

它能做什么

该技能提供关于在 Python 中使用 Dask 进行分布式和并行计算的指导。涵盖 Dask DataFrames、Arrays、Bags、Futures 和调度器，支持超出内存的执行、并行处理和分布式计算。技能包括安装说明、最佳实践、常见工作流模式以及对详细文档文件的引用。旨在扩展 pandas/NumPy 工作流、处理大型数据集和构建自定义并行工作流。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

data.parallel-processing核心度 90 · 置信 90data.larger-than-memory核心度 90 · 置信 90data.distributed-computing核心度 85 · 置信 85data.dataframe-operations核心度 80 · 置信 80data.array-operations核心度 75 · 置信 75data.bag-processing核心度 70 · 置信 70data.task-scheduling核心度 70 · 置信 70data.file-processing核心度 75 · 置信 75data.machine-learning核心度 60 · 置信 60

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_10337C4A06C6原始来源

https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/dask/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: 1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。