uncertainty-and-units

SUMMARY

它能做什么

该 Agent 技能提供程序性知识，用于在科学计算中使用 Python 库 pint 和 uncertainties 跟踪物理单位并传播测量不确定度。涵盖单位转换和量纲检查、GUM 不确定度预算、A 类和 B 类评定、包含因子和扩展不确定度、蒙特卡洛传播、有效数字和正负号报告、通过曲线拟合的误差传播、CODATA 常数、审计 Python 代码中剥离单位或破坏不确定度传播的问题，以及使用无量纲数群（雷诺数、佩克莱数、达姆科勒数、克努森数、毕奥数、沃默斯利数）、特征尺度（如扩散时间或德拜长度）和观测数量级范围进行数量级合理性检查。触发条件为“这个数字物理上合理吗”、“检查这些单位”、“这个流动处于什么状态”，或结果偏离数量级。该技能捆绑了本地命令行工具，可离线运行，数值操作需要 Python 3.12+ 及 pint、uncertainties、NumPy 和 SciPy；静态审计器仅使用标准库。该技能是 K-Dense-AI 的 Scientific Agent Skills 库的一部分，并以 MIT 许可证分发。