SKILL

pymoo

K-Dense-AI已收录

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/pymoo

让智能体使用

SUMMARY

它能做什么

一个使用pymoo框架进行多目标优化的技能。它提供了使用NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D和SPEA2等算法解决单目标和多目标问题、处理约束以及使用基准问题（ZDT、DTLZ）的指导。该技能包含常用工作流的参考文档和可执行脚本。需要Python 3.10+并安装pymoo。来源是GitHub仓库中的SKILL.md文件，已成功检查。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

optimization.solve核心度 90 · 置信 80optimization.visualize核心度 60 · 置信 70optimization.benchmark核心度 70 · 置信 75

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_65D1801B3526原始来源

https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/pymoo/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: 1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。