scholar-evaluation

SUMMARY

它能做什么

该技能提供以定性为先、证据可追踪的学术作品（论文、草稿、方案、文献综述、研究想法）发展性评审，并可对低风险研究评估量规进行审计，附带可选的本地质量控制。它通过捆绑的 Python 脚本（验证量规、计算分数、检查可追溯性、汇总一致性、权重敏感性、检查流程、生成报告框架）提供可选的本地质量检查。它强制执行硬性安全边界：切勿用于招聘、晋升、终身教职、招生、资助、奖项、纪律处分或任何高影响力的人事决策；切勿对人员进行排名或将其简化为综合分数。它禁止基于影响因子、h指数、引用次数或声望等指标进行评分。数据处理严格本地化：脚本仅接受包含假名ID和有界评分的JSON/CSV；无网络、凭据、外部模型或子进程。该技能将ScholarEval引用为实验性框架，而非经过验证的心理测量学，并在发布组织报告前要求人工审查。