hypogenic

SUMMARY

它能做什么

该Agent技能为规划和审计使用ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine软件从带标签的文本数据集中进行LLM辅助假设生成提供程序性指导。涵盖`hypogenic`包、其任务配置、假设库和HypoBench数据集。该技能强调科学边界、安全配置、数据集安全、成本规划和无需模型调用的本地评估。包含捆绑的本地审计工具以及配置、上游细节、数据集、评估、安全和来源的参考。该技能是K-Dense的Scientific Agent Skills的一部分，需要Python 3.10+、uv和特定依赖项用于本地工具。实际的HypoGeniC运行可能需要单独的LLM提供商凭据、Redis、本地模型资源和网络访问。