SKILL

pymc

K-Dense-AI已收录

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/pymc

SUMMARY

它能做什么

该Agent技能提供使用PyMC（6.x+版本）进行贝叶斯建模的程序性知识。涵盖构建分层模型、使用NUTS进行MCMC采样、变分推断、后验预测检查以及使用LOO/WAIC进行模型比较。技能包含参考资料、诊断脚本和常见工作流模板。旨在供AI代理在软件开发和数据分析任务中使用。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

skill.pymc.bayesian-modeling核心度 100 · 置信 90skill.pymc.mcmc-sampling核心度 90 · 置信 90skill.pymc.variational-inference核心度 70 · 置信 80skill.pymc.model-comparison核心度 80 · 置信 85skill.pymc.posterior-checks核心度 80 · 置信 85

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_A38B82DA21EC原始来源

https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/pymc/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: 1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。