SKILL

umap-learn

K-Dense-AI已收录

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/umap-learn

让智能体使用

SUMMARY

它能做什么

该技能提供使用UMAP-learn库的程序性指导，涵盖非线性降维、2D/3D嵌入、聚类预处理、监督和半监督UMAP、DensMAP、AlignedUMAP以及参数化UMAP工作流。包括参数调优指南、代码示例以及可视化、聚类和机器学习流水线集成的最佳实践。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

data.dimensionality-reduction核心度 100 · 置信 90data.visualization核心度 80 · 置信 80data.clustering-preprocessing核心度 70 · 置信 80data.supervised-learning核心度 60 · 置信 70data.semi-supervised-learning核心度 50 · 置信 70data.transform核心度 60 · 置信 70data.inverse-transform核心度 40 · 置信 60data.parametric-umap核心度 50 · 置信 70data.aligned-umap核心度 40 · 置信 60

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_AF8C73E47CB6原始来源

https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/umap-learn/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: 1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。