statistical-analysis

SUMMARY

它能做什么

一个面向研究数据的引导式统计分析技能。它提供了假设检验（t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验）、回归、相关和贝叶斯分析的结构化工作流程，包括假设检验、效应量计算、功效分析和APA格式报告。该技能包含捆绑的参考指南和用于假设检验的Python脚本。它旨在供AI代理使用，以进行严谨、可复现的统计分析。来源是GitHub仓库K-Dense-AI/scientific-agent-skills中的Markdown文件（SKILL.md），在提交1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c处检查。该技能声明MIT许可证，作者为K-Dense Inc.。源内容包含Python库（pingouin、scipy、statsmodels、pymc、arviz）的安装说明、详细的分析工作流程、检验选择指南、假设检验程序、运行检验的代码示例、效应量和功效分析指南以及报告模板。它还包含对技能仓库中其他文件（references/和scripts/）的引用，但本记录中未检查这些文件。