SKILL

spark-environment-setup

wshobson已收录

主要机器端点

https://github.com/wshobson/agents/tree/a30778f8c4e6b0a87567941b7cca4f534bf642b6/plugins/dgx-spark-ops/skills/spark-environment-setup

让智能体使用

SUMMARY

它能做什么

该技能提供了在NVIDIA DGX Spark（GB10，aarch64，CUDA 13）上设置可用机器学习训练/推理环境的指导。涵盖容器优先用法（NGC PyTorch容器、Unsloth容器）、带固定版本的裸pip安装序列、ABI不匹配故障排除和验证命令。该技能基于GitHub仓库（wshobson/agents）中的SKILL.md文件，并引用了其他文件（container-workflow.md、stack-matrix.md）和相关技能（spark-training-gotchas、spark-memory-thermal-ops）。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

software.development核心度 90 · 置信 90infrastructure.setup核心度 90 · 置信 90troubleshooting核心度 70 · 置信 80

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_C8C0049C600B原始来源

https://raw.githubusercontent.com/wshobson/agents/a30778f8c4e6b0a87567941b7cca4f534bf642b6/plugins/dgx-spark-ops/skills/spark-environment-setup/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: a30778f8c4e6

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。