SKILL

deepchem

K-Dense-AI已收录

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/deepchem

让智能体使用

SUMMARY

它能做什么

DeepChem是一个用于分子机器学习的Python库，支持属性预测、药物发现和材料设计。该技能提供关于加载分子数据、特征化、模型训练和评估的指导，并可访问MoleculeNet基准和预训练模型。它包含用于溶解度预测、图神经网络和迁移学习的示例脚本。该技能需要Python 3.7-3.11，并可选深度学习后端（PyTorch、TensorFlow、JAX）。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

molecular.property-prediction核心度 90 · 置信 90molecular.featurization核心度 85 · 置信 90molecular.data-loading核心度 80 · 置信 90molecular.model-training核心度 85 · 置信 90molecular.benchmark-datasets核心度 80 · 置信 90molecular.transfer-learning核心度 70 · 置信 80materials.property-prediction核心度 60 · 置信 70biomolecule.analysis核心度 60 · 置信 70

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

REST JSONhttps://aiworkshub.io/api/v1/resources/RES_D0757637035D原始来源

https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/deepchem/SKILL.md

ACCESS

接入条件

协议: agent-skills
认证: type: none · required: false
价格: model: free
版本: 1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。