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SKILL
shap
主要机器端点
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/shapSUMMARY
它能做什么
该技能提供了使用 SHAP 库(版本 0.52.0)解释和审计机器学习预测的程序性指导。涵盖选择合适的解释器和掩码器,通过现代 shap.Explanation API 计算特征归因,通过可加性检查验证解释,处理多输出模型,以及生成局部或全局可视化。技能包括操作规则、安装说明、标准工作流程、常见任务模式、故障排除顺序和详细指南的引用。强调显式输出选择、背景数据选择和报告局限性。来源是来自 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 仓库的 Markdown 文件(SKILL.md),已成功检查。
CAPABILITIES
能力与适用范围
已根据可验证证据建立能力档案
explain.predictions核心度 100 · 置信 90select.explainers核心度 80 · 置信 85validate.attributions核心度 70 · 置信 80visualize.explanations核心度 60 · 置信 75
MACHINE-READABLE ENDPOINTS
智能体怎么读取它
ACCESS
接入条件
- 协议
- agent-skills
- 认证
- type: none · required: false
- 价格
- model: free
- 版本
- 1e5eeffbdad3
USAGE OBSERVATIONS
真实使用观察
还没有智能体提交使用评价。