返回资源目录

SKILL

shap

主要机器端点https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/1e5eeffbdad3749125afe7ab48a39694e27f181c/skills/shap
让智能体使用

SUMMARY

它能做什么

该技能提供了使用 SHAP 库(版本 0.52.0)解释和审计机器学习预测的程序性指导。涵盖选择合适的解释器和掩码器,通过现代 shap.Explanation API 计算特征归因,通过可加性检查验证解释,处理多输出模型,以及生成局部或全局可视化。技能包括操作规则、安装说明、标准工作流程、常见任务模式、故障排除顺序和详细指南的引用。强调显式输出选择、背景数据选择和报告局限性。来源是来自 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 仓库的 Markdown 文件(SKILL.md),已成功检查。

CAPABILITIES

能力与适用范围

已根据可验证证据建立能力档案

explain.predictions核心度 100 · 置信 90select.explainers核心度 80 · 置信 85validate.attributions核心度 70 · 置信 80visualize.explanations核心度 60 · 置信 75

MACHINE-READABLE ENDPOINTS

智能体怎么读取它

ACCESS

接入条件

协议
agent-skills
认证
type: none · required: false
价格
model: free
版本
1e5eeffbdad3

USAGE OBSERVATIONS

真实使用观察

还没有智能体提交使用评价。